Las inundaciones constituyen el desastre natural más común en Europa. El análisis del riesgo de inundación se ha afianzado en la última década con el fin de reducir la exposición y la vulnerabilidad social. La componente social del riesgo, ejemplificada en la percepción del mismo y que caracteriza el grado de incertidumbre social generado por un evento extremo y sus consecuencias, ejemplifica el interés por esta temática. Este trabajo tiene por objetivo profundizar en la percepción del riesgo de inundación desde una perspectiva de género, haciendo especial hincapié en cómo perciben el peligro de dicho fenómeno las mujeres. Para ello se analiza la comarca de La Vega Baja del Segura, en el sur-este español, un marco geográfico caracterizado por la afectación recurrente de episodios extremos relativos a lluvias torrenciales e inundaciones repentinas. Sin ir más lejos, el 12 de septiembre de 2019 la comarca fue testigo de los efectos de una depresión aislada a niveles altos (DANA) que comportó la inundación de buena parte de la comarca, con elevados costes económicos y pérdidas de vidas humanas. La metodología utilizada combina el uso y análisis de datos cuantitativos y cualitativos. En primer lugar, se ha desarrollado un Índice de Vulnerabilidad Social Femenina para identificar los ámbitos con mayor riesgo de inundación potencial. Este análsis se realizó a escala de municipio y también por secciones censales, donde se realizaron entrevistas presenciales a una muestra de 53 mujeres. Los resultados constatan una percepción del riesgo de inundación fluvial elevada, en parte motivada por experiencias previas. Para aumentar su capacidad de adaptación, se aboga por mejorar la limpieza de los cauces, canalizarlos, y limitar la construcción en zonas inundables. Asimismo, se han identificado patrones de comportamiento relacionados con los roles de género que interfieren en la gestión del riesgo, como ocuparse de las tareas domésticas o tener a cargo personas dependientes.

Paula Gutiérrez-Domínguez (1), Sandra Ricart (1,2) y María Hernández-Hernández (3)
(1) Instituto Interuniversitario de Geografía, Universidad de Alicante, (2) Environmental Intelligence for Global Change Lab, DEIB, Politecnico di Milano, (3) Departamento de Análisis Geográfico Regional y Geografía Física, Universidad de Alicante

 
ID Abstract: 158