La reciente publicación de los datos del censo 2021, con todas sus limitaciones, ha puesto a disposición de las investigaciones datos detallados sobre la distribución territorial de la población en función de varias características, también aquellas que constituyen un buen indicador de clase social. _x000D_
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Así, al contar con datos censales georeferenciados a escala detallada (secciones) de los años 1991, 2001, 2011 y 2021 estamos en disposición de hacer un recorrido de los grandes procesos sustantivos de transformación en la estructura socioterriotrial de las clases sociales para las grandes metrópolis (Barcelona y Madrid). _x000D_
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Mediante indicadores generales de autocorrelación espacial (Moran) y locales (LISA) se procede a un análisis de los procesos de:_x000D_
1 Segregación – concentración de las desigualdades_x000D_
2 Gentrificación de los centros urbanos _x000D_
3 Gentrificación de nueva planta / seclusión de los grupos de clase alta hacia las periferias urbanas_x000D_
4 Desplazamientos de grupos sociales en cascada _x000D_
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Estos indicadores usan test de hipótesis para señalar las zonas con valores extremos y vecinos de valores anormalmente altos o bajos. Esto es importante por un lado para reforzar la fiabilidad de datos detallados pero muestrales (censos 2011 y 2021) o con deficiencias en su obtención (1991 y 2001). Por otro lado, al señalar las zonas de valores extremos, permite hacer una comparativa visual de las zonas a lo largo del tiempo, independientemente de los cambios morfológicos o administrativos (necesario para el análisis de largos periodos con fuertes cambios de morfología urbana)._x000D_
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Los principales resultados señalan la evolución paralela de regiones metropolitanas diferentes (también en sus políticas urbanas y sociales); el inicio y alcance de la gentrificación de los centros urbanos, superior a lo admitido en su día por los académicos que estudiaban estos temas; la creación de nuevas zonas de segregación y una dinámica general de desplazamiento social en cascada en las capitales. _x000D_
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Miguel Rubiales Pérez
Universidad de Barcelona
ID Abstract: 137