Gully erosion is known to affect soil productivity, and to limit land use in many parts of the world. To assess the susceptibility of soils_x000D_
to gully erosion, the triggering factors must be analyzed. We evaluated gully evolution dynamics in a test area sited in KwaZulu Natal, RSA. Therefore we developed a framework to simulate gully development using a numeric process based model and pre- and postprocessing modules implemented in Python –GIS. As input the topographic characteristics of the study area, soil properties, and measured runoff was used

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. The results show that the developed modules allow a successful data preparation, process simulation and spatial visualization of the obtained results in 2D and 3D as well as an analysis of gully evolution dynamics.

Michael Maerker; Adel Omran
Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research, Working Group on Soil Erosion, Müncheberg, Germany/ Department of Earth and Environmental Sciences, Pavia University, Via Ferrata, 1- 27100 – Pavia, Italy


 
ID Abstract: 604