Listado de la etiqueta: K-means clustering; grouping analysis; statistical information


The light industry is one of the main and most important priority industries in the Bulgarian economy. It includes the production of textiles, clothing, and leather. Its development affects the state of the overall economy in the country. Despite the numerous studies that use GIS, in Bulgaria, there are no publications on the application of statistical analysis with the ArcGIS software. The study aims to apply Geographic cluster analysis using ArcGIS software in a study of the light industry in Bulgaria for the period 2010-2020. The grouping of the areas by the considered indicators in the present study was performed with the Grouping Analysis tool. NO_SPATIAL_CONSTRAINT is selected for the Spatial Constraints parameter and FIND_SEED_LOCATIONS for the Initialization Method. In this case, using the K-Means algorithm to partition features into groups. It is one of GIS applications’ most popular and widely used clustering algorithms

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Aleksandra Ravnachka, Velimira Stoyanova
National Institute of Geophysics, Geodesy, and Geography – Bulgarian Academy of Sciences
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